Spatialisation des données - Géostatistique
Responsables : Gancarski Pierre (Informatique), Enaux Christophe (Géographie)
Plan détaillé des enseignements : Cet enseignement porte sur des méthodes d’analyse spatiale d’un semis de points selon une approche locale et globale. L’objectif est d'apporter une méthodologie appropriée pour l'analyse de données géographiques.
ENAUX Christophe 5hCM – 7,5hTD
Analyse des entités discrètes :
- Des distributions spatiales des lieux à l’interaction spatiale : description d’un semis de points (ponctuel, forme, dépendance), surfaces de tendance.
- Matrice de voisinage et de proximité, autocorrélation spatiale : indices de Moran et de Geary, corrélogrammes, variogrammes.
GANCARSKI Pierre 5hCM – 7,5hTD
Analyse de surfaces et phénomènes continus :
- Techniques simples d'interpolation : réseaux triangulaires irréguliers, moyennes mobiles à deux dimensions, surfaces de tendances.
- Géostatistiques : analyse et construction de variogrammes, modèles de krigeage.
Pré-requis
Notions de statistiques descriptives (uni/multidimensionnelle)